高频局部放电案例分析

功能应用A、局部放电检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪的麦克风阵列传感器覆盖局部放电超声波信号的频率范围，具备多个感知测点连续实时信号采集，可快速、精细确定放电位置。红外热成像监测模块内置电晕放电、内部放电、沿面放电等典型绝缘缺陷故障的数据库，自动实现放电类型识别。同时，结合红外热成像技术，提高局部放电检测准确度。B、机械异响检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用远距离非接触式检测手段，可快速发现绝缘子、均压环、部件松动或脱落等异响，可在不影响设备正常运行的前提下，准确、直观地排除设备故障。C、局部过热检测：GZXJ-03型手持式多功能巡检仪采用红外探测器和光学成像物镜接收设备的红外辐射能量分布，并反映到巡检仪的红外热成像检测模块的光敏元件上，从而获得设备表面温度场分布，及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热。GZPD-234系列局部放电 监测系统（便携式、诊断型）。高频局部放电案例分析

声成像原理简介声音中蕴含着丰富的信息，具有典型的非线性、非平稳、强耦合特征，面临着采集难、分离难、诊断难等问题；声音传播路径复杂，而且衰减快，难以通过人耳或者单个得声音传感器实现所有声音信息的***感知。可视化声学成像技术：通过测量二维全息面上的声压，运用重构算法重建被测设备表面的声场，***将声场以图像或视频的形式显示出来。可视化声学成像技术**空间、时间及频率多维信息，具有非接触式测试、结果直观等优点，可以有效实现电力设备的故障分析及缺陷定位。视听融合：通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号，依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像，以其为背景，通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示，获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。振荡波局部放电监测规范GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统软件界面。

4.3.5系统设计原理《智能变电站技术导则》将智能变电站分为三层：过程层、间隔层、站控层。要求间隔层与站控层采用IEC61850通信规约的以太网通信。这对装置硬件提出更高要求。我们的做法是在原有装置硬件基础上新增IED组件，实现将原来已用的各种通信规约转为IEC61850规约，实现与监测平台通信。结合GZPD-3004ZX装置特点，将现场采集装置原有硬件控制电路和新增IED功能进行整合，达到功能更简洁，成本更低，运行更稳定。4.4GZPD-3004ZX系统主IED介绍在GZPD-3004ZX系统中，传感器负责采集信号，主IED负责将局放传感器与噪音传感器所采集到的信号经滤波，放大，去噪，调试后，将调试完的信号经串口通信或TCP/IP或IEC61850通信，上传至后台处进行分析判断。主IED通道数可随现场需求进行调整，机箱有数种可供选择，亦可由客户提出要求。IED外观如下图：

杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备的参量监测、数据分析和状态评价技术，合作方主要是领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在中心组建了专注于局部放电监测技术和振动声学指纹监测技术的两个技术组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和振动声学指纹监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上多年的大量运用，为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪怎么样？

输变电设备物联网传感器数据规范3.1术语及定义1.传感器输变电设备物联网感知层中的终端设备，可实现对输变电设备运行状态感知，并通过无线或者有线方式接入汇聚节点或接入节点。2.接入节点输变电设备物联网的感知层中的通信主设备，具备边缘计算、自组网和终端接入的功能。3.汇聚节点输变电设备物联网的感知层中的通信中继设备，具备自组网和终端接入的功能。4.微功率无线接入网输变电设备物联网传感终端以微功率无线通信的方式接入到汇聚节点，从而构建起由多个汇聚节点和传感终端所组成的数据传输业务承载网络，简称为无线接入网。5.报文报文是数据链路层的**小数据单元，数据报文由传感器ID、参量个数、分片指示、报文类型、报文内容、校验位，6个部分组成。数据报文编码格式框架如图1所示，数据报文编码格式框架定义如表1所示。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪原理。带电局部放电监测结果

GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统功能特点。高频局部放电案例分析

TF-Map谱图技术：GZPD系列局部放电监测系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量：脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局放脉冲的时间间隔，TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率，具有下列三个特点：●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应；●同种局部放电特征比较一致，不同局部放电特征的差异性较大；●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型，无须**确诊。基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程（如下图7所示）：●监测系统采样现场的信号（局部放电、噪声干扰等），并生成PRPD谱图；●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中，具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离，从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图，绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库，对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。高频局部放电案例分析