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目前，我们3D人脸识别主要应用于安防，而其中门禁考勤和智能锁的渗透率不足10%。同时考虑到2020年“非接触经济”的崛起，前瞻初步估计2020年中国3D人脸识别的渗透率达到15%，2020年中国3D人脸识别的市场规模为17亿元左右。3D人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大的机遇。无感考勤时代到来了。无感考勤哪家靠谱？欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。安徽产品稳定免维护无感考勤社区

从初的考勤1.0时刷卡、指纹识别，到考勤2.0时代的移动APP打卡，打卡方式随着应用场景的需求而变革。如今推出考勤3.0时代解决方案——无感考勤。无感考勤源于人脸识别门禁，通过对门禁人脸识别数据的分析及应用，实现对员工考勤的精细管理。重点所在——人脸识别一体机作为重点所在，人脸识别一体机在无感考勤中起着至关重要的作用。它可根据需要匹配门禁模式或闸机模式，当员工通过时，自动抓取人脸图像，与库中人脸进行1：N对比，并通过管理后台对数据的分析，实现对该名员工进出、迟到、早退等考勤的管理。湖北市场无感考勤无需布线无感考勤哪家便宜？欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。

单从安全性来说，手机二维码门禁要比动态人脸识别门禁应用更加安全，但人脸识别识别门禁安全性在不断提升。手机二维码门禁识别主要采用静态和活码技术，活码技术每三秒更新，访客可根据时间段和识别次数进行设置，二维码与用户手机对应，个人信息存储安全风险低。人脸识别识别门禁识别如今大部分都采用活的体检测，就是在我们进行身份验证时要我们眨眨眼，抬头等动作，人脸识别识别门禁的安全性不断在提升。从开门体验来说，毫无疑问人脸识别识别门禁更胜一筹。

校门考勤是校园安全非常重要的管理方法，但由于学校人员规模庞大，进出校时间集中，刷卡，刷指纹，刷脸等常见的智能化考勤设备在学校针对大量学生集中出入校门不适用;近年来随着RFID技术的发展，传统上使用2.4G有源RFID标签，用在校门考勤上，但由于2.4G信号怕遮挡，较难实现精确的覆盖范围控制，因此误读率高，识别率较低，而且2.4G信号常发，标签功耗较高，所以公司在单频2.4G有源基础上开发基于125K与2.4G双频半有源技术的“无感”校门出入感知考勤系统。无感考勤供应商有哪些？欢迎咨询上海新校源电子科技有限公司。

无感考勤系统采用行业智能算法，满足高密度人脸抓拍功能，同时支持多人同时考勤签到，同时抓拍比对32张人脸，抓拍比对识别率高达99.9%，多种抓拍模式适应不同应用场景。多种人脸名单库，支持陌生人报警系统可设置多种人脸名单库，满足不同应用场景，系统支持陌生人预警提示，报警联动，可以主动预防陌生人进入，解决传统监控无法预警的问题。无感考勤系统让考勤变得智能化，让考勤管理更加轻松，是考勤管理的“黑科技”，成功应用于工厂、学校、大型企事业单位等场景，在考勤管理的领域，已然成为了一款智能化的新产品，为考勤数字化升级做出贡献。无感考勤质量？欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。广东批量读取不漏刷无感考勤社区

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一种无感考勤设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述无感考勤方法中考勤设备执行的各个步骤。通过在同一考勤点设置多台考勤设备，多台考勤设备相互之间建立连接并同步，形成分布式通信方式，同时对待考勤对象进行考勤，极大提高考勤效率，并且较早识别到考勤对象、确定出考勤结果的考勤设备通过考勤设备之间的相互交互保证同一个人同一考勤时间段内上传到考勤后台的考勤记录只有一条，减小了考勤后台数据库存储、检索压力，降低了考勤后台服务器的负担，此外，多台考勤设备的关联绑定类似于一个集群，大提升了稳定性和可靠性。安徽产品稳定免维护无感考勤社区

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