上海医院菌群检测风险预测

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究，对类风湿关节炎（RA）患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析，鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能，并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联，提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎（RA）患者及42名健康对照，对肠道菌群进行全基因组深度测序；②RA患者的肠道菌群宏基因组中，普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人；③RA患者的肠道菌群宏基因组中，R6FCZ7（与氧化还原反应相关的基因）的丰度明显低于健康人，而代谢相关通路（脂肪酸生物合成、粘多糖降解等）明显富集；④通过对比宏基因组关联分析（MWAS）与全基因组关联分析（GWAS），鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。肠道菌群检测--目前的热点前言；上海医院菌群检测风险预测

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中发现，接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示，肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照，患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者，在改善前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。上海医院菌群检测风险预测如何确定肠道菌群失调呢；

肠道菌群变化与系统性红斑狼疮（SLE）相关。来自北京协和医院的张烜团队及中科院微生物所的王军团队在Arthritis and Rheumatology上发表的一项队列研究结果，对比鉴定了未改善SLE患者的肠道菌群组成与功能变化，并发现在SLE患者中富集的部分菌种来自于口腔菌群，且来自这些SLE相关细菌的多肽可通过分子模拟触发自身免疫应答。该研究结果提示，调控肠道菌群或可作为改善SLE的潜在辅助疗法。对比117名未改善SLE患者、52名改善后SLE患者及115名对照的粪便菌群；②SLE患者的肠道菌群组成及功能与对照有明显差异，脆弱拟杆菌等特定菌种在SLE患者中富集，在接受改善后减少；③SLE患者肠道菌群中的LPS生物合成通路富集，支链氨基酸生物合成通路减少；④SLE小鼠的肠道菌群变化与SLE患者相似；⑤SLE患者中富集的菌种部分来自于口腔菌群，并与口腔炎症密切相关；⑥来自SLE患者中富集的菌种的多肽可通过分子模拟自身抗原以触发自身免疫应答。

强直性脊柱炎患者的肠道菌群组成及细菌表位变化：①纳入127名强直性脊柱炎（AS）患者与123名健康人，对粪便菌群进行宏基因组测序；②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异，在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异；③抗TNF改善与AS患者的菌群变化（患者失调的菌群更趋近于健康人，包括一些与AS相关的菌种）相关；④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位（与HLA-B27呈递的表位相似）的富集，抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关。上海沃本您身边的肠道菌群检测**！

肠道微生物起源于哪?这些体外的生物都来自哪里?早期微生物接触的证据表明，人类肠道微生物群是在子宫内**初形成的，这意味着我们的母体是***个微生物群接种体。接着从出生开始，通过三个途径获得：1.大部分是在出生时通过阴道产道获得的;2.还有一些是通过母乳获得的;3.有些则是婴儿期通过外界接触获得的。三，影响肠道微生物平衡的主要因素有哪些?各种因素会影响微生物的定植，包括分娩方式，，是否母乳喂养及饮食等。到三岁时，复杂的肠道微生物环境就已经建立并且在整个成年期都相对稳定。但是在整个生命中它都会被改变，比如细菌，吸烟，疾病等等，其中关键的影响因素是饮食和药物的使用，比如膳食纤维会有利于肠道益生菌的生长，而药物的使用则会破坏肠道菌群的生态稳定，引发疾病。肠道菌群检测与您的健康息息相关。上海医院菌群检测风险预测

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GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。上海医院菌群检测风险预测

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