智能工厂品质保障

    **重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。企业应该对设备与设备之间如何互联，采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控，机床联网之后，可以实现DNC（分布式数控）应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料，还可以采用AGV、RGV（有轨穿梭车）或者悬挂式输送链等方式传递物料。立体仓库和辊道系统的应用，也是企业在规划智能工厂时，需要进行系统分析的问题。生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是**的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程。芯软云并搭建覆盖全产业链的工程支撑体系来扩展价值链。智能工厂品质保障

    并建立了物料超市，取得明显成效。德国MAN工厂利用AGV作为部件和整车装配的载体当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方**的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造、家居等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智能工厂的需求十分旺盛，涌现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的样板。例如，海尔佛山滚筒洗衣机工厂可以实现按订单配置、生产和装配，采用高柔性的自动无人生产线，***应用精密装配机器人，采用MES系统全程订单执行管理系统，通过RFID进行全程追溯，实现了机机互联、机物互联和人机互联。智能工厂品质保障芯软云智能 IT 系统能够为你的员工提供所需数据。

    需要在设备联网的基础上，利用制造执行系统（MES）、先进生产排产（APS）、劳动力管理等软件进行高效的生产排产和合理的人员排班，提高设备利用率（OEE），实现生产过程的追溯，减少在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产过程的无纸化。另外，还可以利用DigitalTwin(数字映射)技术将MES系统采集到的数据在虚拟的三维车间模型中实时地展现出来，不*提供车间的VR（虚拟现实）环境，而且还可以显示设备的实际状态，实现虚实融合。车间物流的智能化对于实现智能工厂至关重要。企业需要充分利用智能物流装备实现生产过程中所需物料的及时配送。企业可以用DPS系统(DigitalPickingSystem)实现物料拣选的自动化。5、工厂管控层工厂管控层主要是实现对生产过程的监控，通过生产指挥系统实时洞察工厂的运营，实现多个车间之间的协作和资源的调度。流程制造企业已***应用DCS或PLC控制系统进行生产管控，近年来，离散制造企业也开始建立**控制室，实时显示工厂的运营数据和图表，展示设备的运行状态，并可以通过图像识别技术对视频监控中发现的问题进行自动报警。

    智能数字化工厂方案让工厂企业提高生产效率、提高产品品质、缩短生产周期、降**造成本、***防错防呆，实现***数字化智能生产管理。点击下方图片了解服务详情1数字化车间建设方案数字化车间建设方案是数字化、网格化技术在生产车间的综合运用。它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成，形成综合信息流自动化的集成制造系统。同时通过生产车间规划，把车间现场的所有生产要素有机地结合了起来。通过对车间的整体环境进行统一规划和有效调度，帮助工厂企业在生产组织过程中实现精益生产布局，从而确保产品生产的质量、成本、交货期满足公司和客户的要求。点击下方图片了解服务详情2自动化产线设计方案自动化产线设计方案会提供生产线布局规划图、生产线成品，生产线运营指导等。首先会通过调研，掌握客户生产线体的现状，然后将会以简便自动化为**，通过设备、工夹具代替纯手工作业等方法进行产线设计。采用精益手段，实现一个流的准时化生产格局。同时进行信息化管理，对整个生产过程实现数据采集、过程监控、TPM设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析，从而打造低成本、***、高效率的简便智能化Cell生产线。芯软云融合产品化、精益化、自动化与智能化，通过四化的运营来提质增效，提高企业的**竞争力。

    ▲图片来自工业工业、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成，集成是实现工业。3、数据处理：大数据分析随着信息物理系统的推广，智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业。总体来说，工业：产品相关的数据，俗称企**；运营数据，一般称为交易数据整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数据，也是属于企**管理的范畴对企业经营分析有价值的外部数据。▋智能工厂实施解决方案1、西门子西门子实现虚拟生产和与现实生产环境的融合，采用创新软件、自动化技术、驱动技术及服务。这些能够缩短产品上市时间、提高生产效率和灵活性。2、兰光创新在对数控设备进行DNC联网的基础上，以图形化高级排产为技术**，以机床的数据自动采集形成闭环管理，建成程序编制、物料准备、刀具准备等协同制造环境。3、元工国际元工制造执行系统MES。芯软云专业团队的智能工厂规划致力于打造决策数据化的高效&低能耗的绿色工厂。智能工厂品质保障

芯软云确保MES产品能够帮助企业应对各种生产管理挑战、迎接工业4.0的到来。智能工厂品质保障

    我国是电路板生产大国，但不是强国，近些年随着人口红利消失的影响，很多企业通过机器换人，实现产业升级，同时通过智能化改造，实现产品升级换代。1、智能工厂规划目前我们国家信息化、自动化水平比较落后，智能工厂不能实现“弯道超车”，但是可以做到并行发展，快速追赶。根据企业实际需求,规划信息化实施的广度及深度，特别别需制定打通各类软件的数据接ロ、消灭信信息孤岛及“互联联网+协同制造”等关键性技术的方案。智能工厂规划智能工厂广度与深度智能装备的应用,制定提升自动化生产能力的目标,其中需重点关注对关鍵、重要的工艺、质量数据进行自动化检测、检验并获取数据,以为后期的大数据分析做准备,并需着重关注各智能装备之间的数据联网及与信息化的协同。智能装备应用2、智能工厂MES智能工厂MES系统通过MRP计划同车间作业现场控制，通过设备的执行系统联系起来。这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机器人等。MES在微观上能增强产品可追溯性、合理安排生产计划、提高资源利用率；以及在宏观上优化制造模式、规范信息平台、消除现场黑箱等。智能工厂MES效益MES系统采集设备、人员等动态信息存于云平台上。智能工厂品质保障