3、便捷的任务派工管理生产订单的执行往往需要通过多道不同的工序来完成。**开始,可能还清楚生产任务执行的进度,但一旦工序并行作业的时候,就无法用大脑的智慧来完成工单的追踪和管理了。MES生产管理系统拥有强大的任务动态调度能力,能够及时响应生产现场各种状态的变化。在生产计划完成后,MES生产管理系统还能够自动生成任务派工单,并通过条码扫描向生产现场自动输送加工程序、零件图纸、工艺指导文档等,**节约工作人员在生产现场来回奔波的时间。正是因为MES采取了WIP引擎来驱动管理,能够做到现场的“实时管理”。徐州生产mes
企业在MES系统选型时常见的误区
脱离现有管理系统
制造企业很多是在基于ERP应用MES系统,在MES系统选型中,应将现有的ERP系统纳入到需求分析中,结合当前企业信息化应用现状,充分考虑系统(如与ERP、PDM等)集成问题,明确集成目标与机理、制定集成方案。而非脱离现有管理系统,忽视集成问题,否者毕竟产生出MES系统不成熟,而且增加项目成本。
忽视后期维护服务
MES系统是一系列动作的集合,其中包括了MES系统的后期服务,这与选型、实施、方案、报价同等重要! 南通工厂mes平台芯软云MES精益智造平台实时掌控计划、调度、质量、工艺、装置运行等信息情况。
本文将从几个角度分析面向智能制造的MES与传统MES的不同。1.技术架构方面————————大多数用户不会关心MES系统的技术架构,但是一款好的MES产品,是需要具备先进的技术支撑的(比如SOA架构),将先进开发平台配合可配置的模块模组,才能够快速构建出符合不同用户场景的业务功能。对于有较高要求,特别是以面向智能制造为目标的客户,很有必要先了解一下支撑产品的底层技术再选择MES产品。2.基本功能方面————————功能较为***的MES系统需要具备产品和工艺管理,计划调度管理,生产质量管理,物料物流管理,车间设备维护管理这五大基本模块的。而面向智能制造的MES,除了需要具备以上五大模块之外,还需要具备系统集成和设备接口模块的,否则无法更好的实现车间内部各类型信息的互通,支撑智能化车间需要的智能调度,优化以及可视化等功能。3.易操作性方面————————作为基于工厂实际应用的软件产品,用户主要是基于车间层,所以软件产品需要具备易学易用,能够快速上手的特点。(比如:有一目了然的界面功能图标,流程引导以便快速应用,使得每一个操作人员进入系统之后,都能够快速进入应用界面,找到自己需要的功能菜单,明确与自己有关的全业务流程。
另一个***发现:知识化和员工授权改变了员工的精神状态,减少了监督,提高了工作效率。MES给生产运作人员带来的好处六、对国内企业实施MES的建议1、实施MES不**是一项技术工作,更是车间的一次生产运作管理模式的变革;2、MES是锦上添花(对现有工作流程信息化),不是雪中送炭(通过MES改变工作流程),实施MES不可本末倒置;3、不能期望MES能够解决企业或车间的所有重大问题(如技术和工艺问题、基础管理问题等),对MES技术应当有合适的预期;4、人的因素是决定MES成功实施的关键。应加强人员培训,熟练掌握技术,转变观念。企业实施MES三步曲1、充分的准备工作:基本条件:面向市场的产品定位;开拓进取的领导班子;对MES内涵认识明确;良好的管理基础;持续的员工培训;管理人员与计算机人员的密切配合;合适的软件,有充分的指导与支持。需求明确:总体预期目标和分阶段目标;管理层需求分析;流程需求分析;软件功能需求分析;硬件配置需求分析;挑选系统的准则,二次开发与系统集成。管理基础:车间组织机构、规章制度、运行机制;MRPII/ERP系统;车间作业计划与控制系统;质量管理与控制系统;人力资源管理系统;数据采集与获取系统。芯软云mes系统高效协同 实现数字化智能工厂。
航天航空MES系统需求:1、车间计划人员对设备能力估计不足,造成设备、人员闲忙不均。另外缺乏较好的**机制,物料在加工传递过程中出现丢失现象,影响生产正常进行。计划可执行性差,执行过程中可调整性不强。2、质量管理采取事后检验为主的管理方式,废品率得不到有效控制。3、生产准备周期长,由于制造资源优化调度手段落后,导致生产准备周期相对过长,在单件小批量的生产模式下,生产准备时间时常大于切削加工时间,造成设备的极大浪费。4、信息通过人工方式收集,通过报表、会议等形式传递,导致信息收集和传递时间长,信息无法及时传递给相关人员,而企业内的信息又是随企业的日常经营活动时刻变化着的,信息的滞后导致很多有价值的信息失去价值。芯软云MES精益智造平台加强各生产部门的协同办公能力,提高工作效率、降低生产成本。宿迁通用mes系统
芯软云MES精益智造平台提高生产数据统计分析的及时性、准确性,避免人为干扰,促使企业管理标准化。徐州生产mes
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。
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