同时再与使用单位内部网络配合的基础上可以实现无纸化办公。3、设备管理系统的功能需求分析系统主要完成任务的数据查询(库设备查询、领用查询、消耗查询)模块分析设计与的实现,通过设备的属性字段查询每一件产品设备零件信息,使管理人员随时掌握设备的现状及公司雇员领用设备、消耗设备的情况。设备管理系统包括数据处理、数据查询和成本核算三个子功能模块。数据处理功能:新设备的添加、修改、删除;及领用设备和消耗设备的修改、删除等一些设备信息操作活动。数据查询功能:实现每一阶段库设备、领用设备和消耗设备的查询操作活动。成本核算功能:对每月设备的运行状态(领用、消耗)以领用报表、消耗报表、班组报表和个人报表四表分别进行统计分析。移动申领 如果在工作过程中需要更换或者申请备件,可在移动端随时便捷申领。网络设备管理系统优势
由此可见,传统的管理体制和人工手段已经不能满足要求,需要借助计算机建立先进高效的设备管理系统。[2]设备管理系统内容编辑设备管理系统一般都包括以下部分:设备资产及技术管理:建立设备信息库,实现设备前期的选型、采购、安装测试、转固;设备转固后的移装、封存、启封、闲置、租赁、转让、报废,设备运行过程中的技术状态、维护、保养、润滑情况记录。设备文档管理:设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。设备缺陷及事故管理:设备缺陷报告、跟踪、统计,设备紧急事故处理。预防性维修:以可靠性技术为基础的定期维修、维护,维修计划分解,自动生成预防性维修工作单。维修计划排程:根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录,编制整体维修、维护任务进度的安排计划,根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。工单的生成与跟踪:对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单,进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告,跟踪工单状态。备品、备件管理:建立备件台帐,编制备件计划,处理备件日常库存事务(接受、发料、移动、盘点等),根据备件**小库存量或备件重订货点自动生成采购计划。仓储设备管理系统销售价格没有关于该设备信息的数据库,可能难以对资产进行有根据的维修或替换决策。
为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具,并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。APP互联:APP(手机应用软件)可实现电脑端系统基本一致的功能,随时随地查看用能数据、设备状态,接收报修、预警、保养提示等各类推送信息,这为后勤管理打破了时间与空间上的制约,降低管理门槛,提升管理效率。三、绿色节能人工智能控制管理中心,具有完整成熟的智慧节能控制系统,降低运营成本,同时延长设备使用寿命。设备控制节能:通过深度数据挖掘分析,建立用能设备运行全景数据分析,再依托人工智能技术,在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间,保证环境温湿度、水位在标准范围内,避免设备过度运行能耗浪费情景,结合人工智能技术优化设备运行策略,降低能耗,同时延长设备寿命管理侧节能:基于大数据支撑,通过能耗三级计量系统,从各个区域用能上进行大数据分析管理,并对各区域用能情况实时监测,异常状态的分级报警,在减少人员巡查的工作量的同时,保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统?总之,智能建筑将成为建筑**的先声,打造楼宇系统,建设能源设备管理子系统。
监控摄像头的个数和位置也可以是其它方式,在此不做限定。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,如图2所示,还可以包括:云对讲模块5;该云对讲模块5,用于将矿山现场发现的问题及时反馈至中控室。综上,本发明实施例提供的一种露天矿开采设备管理系统,包括:设置在矿山开采设备上的传感器模块,物联网模块,线上服务器;其中,传感器模块,用于采集开采设备的运行数据,并将采集的运行数据通过物联网模块上传至线上服务器;线上服务器,用于将接收到的数据经过滤分析处理,导出开采设备对应的数据可视化报表。通过传感器模块获取开采设备的运行数据,并通过物联网模块将数据上传至线上服务器,经过服务器系统算法的分析处理,导出数据可视化报表,这样可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率,便于对开采设备的管理,也可以按时按需对开采设备进行保养,延长开采设备的使用寿命。***,还需要说明的是,在本文中,关系术语**用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且。设备备件、维保人员绩效分析管理的数字化升级。
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