江西定制AI智能技术

成都慧视光电技术有限公司依照司法部颁发的 《监管场所异常事件视频智能分析系统技术规范》- SF/T0051-2019，联合合作伙伴，建成了以监狱、戒毒所、看守所为使用主体的《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》，《监管场所使用视频智能分析综合应用管理平台》是一套以视频分析为中心，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，并在两套系统自动生成和人工标注的结构化数据基础上，实现了视频档案管理与数据统计分析；为监管场所提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。经过在云南等地监狱的实地部署实施，效果明显，得到了用户的一致好评，在监管场所的防逃制逃和日常管理中发挥了重要的作用。AI智能算法可应用于哪些行业?江西定制AI智能技术

每逢节假日出游，已经是现在生活的常态，但相对而言，各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象：在稍微热门/出名的景区或者旅游景点，我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓，更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾，这会降低游客的旅游体验感，也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况，成都某景点用摄像头外加AI智能化技术（慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等），做到垃圾满仓及时清理，随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净，给每位游客展现干净优美的旅游环境，为景区增加了30-40%的回头客。四川智慧消防AI智能安全帽识别人工智能在生产过程的还可以起到监控作用。

从2019年开始，市场对AI商业化的要求提高，“四小龙”们也急于寻找新的产业机会，但行业AI开始阶段规模小、资金少、前景不明确、研发投入大的特点着实让AI巨头难以适应。例如依图押注医疗、投入巨大而没有结果。AI的发展空间依附于产业的发展空间。只要一个产业的效率没有触达天花板，AI就有从中提效的空间。例如大量企业的数字化转型和智能化改造为AI行业带来了新的机遇，另外，城市的应急能力也在今年的河南暴雨中，显现出更多待提升空间。AI在其中大有可为，一批新成长起来的AI厂家例如川发展和长虹投资的成都慧视光电技术有限公司深耕行业AI算法定制和行业AI解决方案，在司法监狱、地铁、高铁、城管（共享单车管理平台、垃圾溢出管理平台、智慧工地综合管理平台）、明厨亮灶等行业进行深入不断探索，形成了基于某些行业的明显的竞争优势，相信未来几年将会形成AI四小龙、传统安防巨头、互联网巨头、基于细分行业深耕的AI厂家共存的竞争格局，谁将很终胜出，我们拭目以待！

成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台是一套以视频分析为目的，“业务需求”为设计理念；对视频智能分析系统，浓缩巡检系统进行整合应用，实现了视频档案管理与数据统计分析；为地铁安全提供了一套完善的视频监控智能化解决方案。成都慧视光电技术有限公司的视频智能分析综合应用管理平台使用AI智能算法监测，能在复杂的运营环境下，通过对监控视频的分析，对地铁安全运行限界内的障碍物进行智能化检测，通过服饰、安全帽、人脸识别等对维修人员和非工作人员进行区分，对遗留在监测区域内的可能对列车行驶造成安全威胁的设备进行识别，并能快速、准确的提供报警和影像，实现全天候实时自动化监测，为列车安全运营提供保障。成都慧视光电推出可用于监测高声尖叫的AI智能算法。

干净整洁的市容市貌、井然有序的商业环境是彰显城市文明秩序的重要指标。但是商铺出店、商贩占道等现象时有发生，屡禁不止。这种行为既扰乱市场秩序、造成交通不畅，也让城市形象大打折扣；更为城市管理工作增加了不小的压力和困难。市民投诉、城市治理、再复发再治理……，始终在无线循环，效果也差强人意，始终治标不治本，城市管理也没有那么多人力物力可以天天盯着每条街。为解决这一困扰城市综合治理难题，慧视光电结合自身技术优势，成功研发占道经营识别，该技术是基于人工智能视觉分析，对监控画面里指定区域内小摊贩占道经营进行识别，如识别到占道经营等行为，则报警并反馈给城管人员，提高城市管理效率。成都慧视光电推出基于AI智能算法的地铁轨道异物监测系统。甘肃行业用AI智能目标跟踪

成都慧视光电推出基于深度学习的AI智能算法。江西定制AI智能技术

每年因违规攀爬导致的事故屡禁不止，作业人员总是抱有侥幸心理，认为我一直那样操作都没问题，这次也不会有问题的，但事故往往出现在侥幸的那一刻。如何防止作业人员违规攀爬、攀高导致的事故迫在眉睫。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别AI算法可对进入作业区域的人员进行自动识别：自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。通过慧视光电的攀高识别对监控区域的人员攀高进行实时监测，对异常事件即时告警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解放值班人员的手和眼。江西定制AI智能技术

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