视觉检测自动化设备的应用范围较广,视觉检测自动化设备主要测试项目尺寸检验,缺陷检测等,可以在许多行业中使用。
具体视觉检测需对应需求:
1、电池产品检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测;
2、PCB电路板检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测;
3、精密部件检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测;
4、电子元器件检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等;
5、食品包装检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等;
6、医药包装检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测;
7、纺织服装辅料检测;纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。 AOI为自动光学检测系统。湛江全自动AOI检测设备按需定制
AOI英文全称AutomatedOpticalInspection,即自动光学检测。是利用PCB板的线路铜面与环氧树脂基材不同的反光效果,通过光学扫描出PCB板的图像与标准板(CAM资料)比较,检测出PCB线路图形中的缺点。检查出有缺陷的PCB,提高PCB板的质量,减少报废;检查出有缺陷的PCB,以便可以分析产生缺陷的原因,改善制程
●AOI的原理:通过光学扫描出PCB板的图像与标准板(CAM资料)比较,检测出PCB线路图形中的缺点。
●AOI资料制作:利用工程给出文件解压,优化,制作AOI测试资料,AOI扫描时资料与实际板面图形对比,图形有差异时,就会报点,找出不良缺陷.
●AOI扫描:利用AOI资料,设定相关参数,对板面进行对位扫描,扫描时实际板面数据会和AOI资料数据形成对比,找出不良缺陷
●VRS检修:利用AOI扫描数据,调取AOI测试资料,设定VRS定位点,所有数据必须与AOI测试一致,进行找点,VRS人员对报点处检修,开路或缺口用水性笔划2竖,短路及其它缺点则划圈圈. 云浮在线式AOI检测设备销售公司AOI又称AOI光学自动检测设备,已成为制造业保证产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具。
AOI设备的上游主要包括光学元件供应商和机械元件、运动系统提供商,其中机械设备与其他技术的通用性较高,一般厂商均可提供;光学元件根据设备需求精密度要求不同,除了高级设备对工业相机要求较高以外总体可选择的采购商较多;上游供应不会对设备商构成制约因素。下游主要包括PCB、FPD、半导体和其他行业
AOI设备在 SMT 产线中的位臵通常为印刷后、贴片后(炉前)和回流焊后(炉后),其中印刷后是检测的重要位臵,数据显示60%-70%缺陷出现在印刷环节,在印刷后若能及时发现焊膏缺陷,只需洗板重新印刷即能重新获得良品,维修成本比较低
贴片后的位臵可视情况选择是否放臵,若能在回流焊前发现缺陷维修成本尚低,到回流焊后则不仅成本较高,还有可能导致整个PCB报废,因此对贴片后的检测也将更加重视;回流焊后作为产品流出前的检测是AOI当下流行的位臵,可有效提高产品良率。根据2000年的数据,20.8%的AOI应用于印刷后,21.3%用于贴片后,57.9%用于回流焊后,也基本印证了这种分配属于市场认可的主流方案。
除了SMT检测,AOI设备在PCB行业还可以用于DIP检测、外观检测等。其中DIP检测与SMT类似,关键的放臵位臵是波峰焊后的检测;外观检测可针对包括HDI、柔性板在内的电路板.
AOI的图像采集系统主要包括光电转化摄影系统,照明系统和控制系统三个部分。光电转化摄影系统指的是光电二极管器件和与之搭配的成像系统。是获得图像的”眼睛”,原理是光电二极管接受到被检测物体反射的光线,光能转化产生电荷,转化后的电荷被光电传感器中的电子元件收集,传输形成电压模拟信号。二极管吸收光线强度不同时生成的模拟电压大小不同,依次输出模拟电压值被转化为数字灰阶0-255值,灰阶值反映了物体反射光的强弱,实现识别不同被检测物体的目的。
光电转化器可以分为CCD和CMOS两种。因为制作工艺与设计不同,CCD与CMOS传感器工作原理主要表现为数字电荷传送的方式的不同,CCD采用硅基半导体加工工艺,并设置了垂直和水平移位寄存器,电极所产生的电场推动电荷链接方式传输到**模数转换器。这样的结构与设计难集成很多的感光单元,制造成本高且功耗大;而CMOS采用无机半导体加工工艺,每像素设计了额外的电子电路,每个像素都可以被定位,而无需CCD中那样的电荷移位设计,对图像信息的读取速度远远高于CCD芯片,因光晕和拖尾等过度曝光产生的非自然现象的发生频率要低,价格和功耗比CCD光电转化器也低,但其缺点半导体工艺制作的像素单元缺陷多 视觉检测中AOI和AVI有什么区别?
结合光学感测系统采集到的图像数据,AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格,也会设定一个规则,满足规则的就合格,不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法,算法是整个软件系统的重中之重,也是AOI检测厂商的重要竞争力。
AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。
以AOI检测应用范围广的PCB行业为例,中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%,即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选,将实际合格的PCB板再度送回产线,预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查。
伴随AI技术的迅速发展,也给AOI检测行业带来了技术革新的契机。传统AOI检测与AI AOI辨识的差异,在于是否可针对未知瑕疵进行判定,传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断,也就是逻辑性的思考,需要先定义瑕疵的样本,再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后,AI AOI检测系统能够自行定义瑕疵范围,进一步有效判别未知的瑕疵图像,且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。 AOI检测设备对SMT贴片加工的重要性。江门自动化AOI检测设备市场价
利用图像的明暗关系形成目标物的外形轮廓,比较该外形轮廓与标准轮廓的相像程度。湛江全自动AOI检测设备按需定制
AOI经过十几年的发展,技术水平仍处于高速发展阶段。目前国内市场上可见的AOI设备品牌众多,每种AOI检测设备各有所长;每个品牌的AOI优势主要体现都取决于其不同的创新软件算法,通常采用的软件算法有:模板比较、边缘检查、灰度模型、特征提取、固态建模、矢量分析、图形配对和傅里叶氏分析等,但尽管算法各异,AOI的运作原理基本相同。
AOI视觉检测设备功能:
(1)AOI的光源由红、绿、蓝三种LED灯组成,利用色彩的三基色原理来组合成不同的色彩,结合光学原理中的镜面反射、漫反射、斜面反射,将PCB上贴片元件及焊接状况以图像的方式显示出来。
(2)权值成像数据差异分析系统是通过对一幅图像栅格化,分析各个像素颜色分布的位置坐标、成像栅格之间(色彩)过度关系等成像细节,列出若干个函数式,再通过对相同面积大小的若干幅相似图片进行数据提取,并分析计算,将计算结果按软件设定的权值关系及初图像像素色彩、坐标进行还原,形成一个虚拟的、权值的数字图像,这个图像称为“权值图像”,其主要数字信息包含了图像的图形轮廓、色彩的分布、允许变化的权值关系等,以便后面进行分析和处理。 湛江全自动AOI检测设备按需定制
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