(3)相似性原理。利用图像的明暗关系形成目标物的外形轮廓,比较该外形轮廓与标准轮廓的相像程度。该方法财检测元件的缺失、漏贴等比较有效。
(4)颜色提取。任何颜色均可用红、绿、蓝三基色按照一定的比例混合而成。红、绿、蓝形成一个三维颜色立方体。颜色提取就是在这个颜色立方体中裁取一个需要的小颜色方体,即对应我们需要选取颜色的范围,然后计算所检测的图像中满足该颜色方体占整个图像颜色数的比例,检查是否满足需要的设定范围。在以红、绿、蓝三色光照的情况下,该方法较适合对电阻、电容等焊锡进行检测。
(5)图像比对。在测试过程中,设备通过CCD摄像系统采集所测试电路板上的图像,经过图像数字化处理后输入计算机内部,与标准图像进行运算比对(比对项目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、颜色及位置等),并将比对结果超过额定误差阈值的图像通过显示器输出,并显示其在PCB上的具体的位置。
(6)二值化原理。将目标图像按一定方式转换为灰度图像,然后选取一定的亮度阈值进行图像处理,低于阈值的直接转换成黑色,高于阈值的直接转换成白色。使字符、IC短路等直接从原图像中分离出来。 AOI是新兴起的一种新型测试技术,但发展迅速,很多厂家都推出了AOI测试设备。湛江精密AOI检测设备技术参数
AOI英文全称AutomatedOpticalInspection,即自动光学检测。是利用PCB板的线路铜面与环氧树脂基材不同的反光效果,通过光学扫描出PCB板的图像与标准板(CAM资料)比较,检测出PCB线路图形中的缺点。检查出有缺陷的PCB,提高PCB板的质量,减少报废;检查出有缺陷的PCB,以便可以分析产生缺陷的原因,改善制程
●AOI的原理:通过光学扫描出PCB板的图像与标准板(CAM资料)比较,检测出PCB线路图形中的缺点。
●AOI资料制作:利用工程给出文件解压,优化,制作AOI测试资料,AOI扫描时资料与实际板面图形对比,图形有差异时,就会报点,找出不良缺陷.
●AOI扫描:利用AOI资料,设定相关参数,对板面进行对位扫描,扫描时实际板面数据会和AOI资料数据形成对比,找出不良缺陷
●VRS检修:利用AOI扫描数据,调取AOI测试资料,设定VRS定位点,所有数据必须与AOI测试一致,进行找点,VRS人员对报点处检修,开路或缺口用水性笔划2竖,短路及其它缺点则划圈圈. 湛江精密AOI检测设备技术参数AOI工作原理自动光学检测的光源分类?
结合光学感测系统采集到的图像数据,AOI检测系统的软件主要包括算法、影像处理软件和通讯软件。同样AOI系统判断一个组件是否是合格,也会设定一个规则,满足规则的就合格,不满足规则就是不良品。这个规则标准建模的方法即是算法,算法是整个软件系统的重中之重,也是AOI检测厂商的重要竞争力。
AI成为AOI检测技术进一步发展的关键因素。
以AOI检测应用范围广的PCB行业为例,中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%,即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。因此目前PCB厂商多采取人工二次筛选,将实际合格的PCB板再度送回产线,预估一台AOI检测机常需配置4名人员进行二次检查。
伴随AI技术的迅速发展,也给AOI检测行业带来了技术革新的契机。传统AOI检测与AI AOI辨识的差异,在于是否可针对未知瑕疵进行判定,传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断,也就是逻辑性的思考,需要先定义瑕疵的样本,再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后,AI AOI检测系统能够自行定义瑕疵范围,进一步有效判别未知的瑕疵图像,且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。
一、AOI系统一般包含:
1.照明系统
2.光学透镜
3.CCD摄像系统
4.检测工作台
5.检测程序
6.预存模板
7.图像处理识别系统
8.数据记录处理系统
二、三种检测算法
1.DRC检测
基本思想:DRC使用一套用户设计的规则来检测违反设计规则的二进制数据,所有不符合规则的特征都认为是缺陷。
规则包括:允许的较大较小线宽、较大较小焊盘尺寸、较小导体间距、所有线宽都必须以焊盘结束等。检测缺陷:毛刺、鼠咬、线条、间距、焊盘尺寸违反等。
2.特征比较
基本思想:分别提取模板(CAM或者黄金模板)和待检图像中的链接性特征,然后比较结果,不同之处就是缺陷。检测缺陷:开路,短路
3.粗检测缺陷
基本思想:将模板图像和待检图像进行异或运算,得到图像之间的不同。检测缺陷:大缺陷(丢失或多余的大焊盘) 光电转化摄影系统指的是光电二极管器件和与之搭配的成像系统。
目前比较流行的图像对比方式有三种。
第一种:模板匹配(或母版比对)方式。这种方式预先采集一块标准产品(无缺陷)的图像并确定为参考图像,后续所有检测时所采集的图像,都需要与这个参考图像做比较。
第二种:模式匹配方式。在这种方式中,AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息,所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配,然后判断是否合格。
第三种:统计模式匹配。这种方式利用统计学方式,结合模式匹配,通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配,同时也会智能分析所有产品组件信息。如果比较结果小于标准阀值,则该图像通过检测;否则系统会判定该图像为不合格,并将此部件转移到其他区域,供后续维修或再检测。 智能制造中的AOI检测技术AOI检测技术具有自动化、非接触、速度快、精度高、稳定性高等优点。茂名自动化AOI检测设备按需定制
AOI检测基本原理与设备构成?湛江精密AOI检测设备技术参数
1)高速检测系统;
2)快速便捷的编程系统;
3)运用丰富的多功能检测算法和二元或灰度水平光学成像处理技术进行检测;
4)根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的自动化校正,达到高精度检测;
5)通过用墨水直接标记于PCB板上或在操作显示器上用图形错误表示来进行检测电的核对。
首先是人工检测(ManualVisionInspection,MVI),即传统利用人眼进行检视,并利用大脑进行人工判断的检测方式。然后是自动视觉检测(automatedvisioninspection,AVI)或半自动检测(semi-automatedinspection),为了弥补人眼视力不足,使用电子设备(如显微镜等)取像,然后再交由人进行检测,结合电子影像以及人脑判读。然后就是现在的自动化光学检测,结合电子影像以及电脑算法判断输出检测结果的检测方式。 湛江精密AOI检测设备技术参数
深圳市和田古德自动化设备有限公司总部位于沙井街道马安山社区第二工业区33东二层A区,是一家一般经营项目是:全自动视觉印刷机等其他电子设备的销售;机电产品的销售;投资兴办实业(具体项目另行申报);国内贸易、货物及技术进出口。许可经营项目是:全自动视觉印刷机等其他电子设备的生产。欢迎来电咨询!的公司。公司自创立以来,投身于全自动锡膏印刷机,全自动高速点胶机,AOI,SPI,是机械及行业设备的主力军。和田古德始终以本分踏实的精神和必胜的信念,影响并带动团队取得成功。和田古德创始人马钟民,始终关注客户,创新科技,竭诚为客户提供良好的服务。